Modelado de datos con Power BI

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Este curso cubre cómo modelar datos en Power BI, optimizando la carga de datos y la creación de modelos semánticos. También aprenderás a escribir fórmulas DAX y cómo mejorar el rendimiento del modelo.

 

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Módulo 1: Describir modelos de Power BI Desktop

• Diseño de esquema de estrella

• Consultas de análisis

• Configuración de objetos visuales de informe

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 2: Elija un marco de modelo de Power BI

• Describir los aspectos básicos del modelo

• Determinación de cuándo desarrollar un modelo de importación

• Determinación de cuándo desarrollar un modelo de DirectQuery

• Elección de un marco de modelo

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 3: Diseñar un modelo semántico en Power BI

• Uso de tablas

• Crear una tabla de fechas

• Uso de dimensiones

• Definición de la granularidad de los datos

• Trabajar con relaciones y cardinalidad

• Resolución de desafíos de modelado

• Ejercicio: Modelado de datos en Power BI Desktop

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 4: Escribir fórmulas DAX para modelos de Power BI Desktop

• Escritura de fórmulas de DAX

• Tipos de datos de DAX

• Trabajar con funciones de DAX

• Uso de operadores de DAX

• Uso de variables de DAX

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 5: Agregar medidas a modelos de Power BI Desktop

• Creación de medidas simples

• Creación de medidas compuestas

• Comparación de las columnas calculadas con las medidas

• Ejercicio: Creación de cálculos DAX en Power BI Desktop

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 6: Agregar tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop

• Crear columnas calculadas

• Más información sobre el contexto de fila

• Elección de una técnica para agregar una columna

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 7: Usar las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop

• Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX

• Cálculos de inteligencia de tiempo adicionales

• Ejercicio: Creación de cálculos DAX avanzados en Power BI Desktop

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 8: Optimizar un modelo para mejorar el rendimiento en Power BI

• Revisión del rendimiento de medidas, relaciones y objetos visuales

• Uso de variables para mejorar el rendimiento

• Reducción de la cardinalidad

• Optimización de modelos de DirectQuery con almacenamiento de nivel de tabla

• Creación y administración de agregaciones

• Comprobación de conocimientos

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Módulo 9: Aplique la seguridad del modelo en Power BI

• Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI

• Aplicación de buenas prácticas de modelado

• Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos

• Comprobación de conocimientos

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Política de cancelación

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Este curso es completamente pregrabado, por lo que no es necesario reprogramar o cancelar.

Los estudiantes tendrán acceso ilimitado al contenido una vez que se inscriban.

No aplican cargos por cancelación ni reprogramaciones.

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